| 字段 | 字段内容 |
|---|---|
| 001 | 01h0200067 |
| 005 | 20230221103835.0 |
| 010 | $a: 978-7-302-58748-4$d: CNY99.00 |
| 100 | $a: 20211214d2021 em y0chiy50 ea |
| 101 | $a: chi |
| 102 | $a: CN$b: 110000 |
| 105 | $a: ak z 000yy |
| 106 | $a: r |
| 200 | $a: 深入浅出Python量化交易实战$A: shen ru qian chu Python liang hua jiao yi shi zhan$d: = Python quantitative trading practice$f: 段小手著$z: eng |
| 210 | $a: 北京$c: 清华大学出版社$d: 2021.12 |
| 215 | $a: xii, 253页$c: 图$d: 24cm |
| 225 | $a: 新时代 技术新未来$A: xin shi dai ji shu xin wei lai |
| 314 | $a: 段小手, IBM认证AI工程师, 获纽约金融学院算法交易认证。 |
| 330 | $a: 本书主要以国内A股市场为例, 借助第方量化交易平台, 讲述了包括KNN、线性模型、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯等常见机器学习算法在交易策略中的应用。同时展示了如何对策略进行回测, 以便让读者能够有效评估自己的策略。同时, 本书还讲解了自然语言处理 (NLP) 技术在量化交易领域的发展趋势, 并使用时下热的深度学习技术, 向读者介绍了多层感知机、卷积神经网络, 以及长短期记忆网络在量化交易方面的前瞻性应用。 |
| 410 | $a: 新时代 技术新未来 |
| 510 | $a: Python quantitative trading practice$z: eng |
| 606 | $a: 软件工具$x: 程序设计 |
| 690 | $a: TP311.561$v: 5 |
| 701 | $a: 段小手$A: duan xiao shou$4: 著 |
| 801 | $a: CN$b: XUPT$c: 20230221 |
| 905 | $d: TP311.561$r: CNY99.00$e: 653 |
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