| 字段 | 字段内容 |
|---|---|
| 001 | 01h0199402 |
| 005 | 20221207104742.0 |
| 010 | $a: 978-7-5731-0953-8$d: CNY48.00 |
| 100 | $a: 20220708d2021 em y0chiy50 ea |
| 101 | $a: chi |
| 102 | $a: CN$b: 220000 |
| 105 | $a: ak z 000yy |
| 106 | $a: r |
| 200 | $a: 大数据中的数据挖掘技术及应用研究$A: da shu ju zhong de shu ju wa jue ji shu ji ying yong yan jiu$f: 徐一红, 宋广红, 陈青华著 |
| 210 | $a: 长春$c: 吉林出版集团股份有限公司$d: 2021.12 |
| 215 | $a: 146页$c: 图$d: 24cm |
| 314 | $a: 徐一红, 女, 汉族, 1974年4月出生, 山东管理学院教师, 教授职称。宋广红, 女, 1981年生, 籍贯临沂平邑, 硕士研究生。陈青华, 男, 汉族, 1977年出生, 硕士学历, 山东管理学院教师, 副教授。 |
| 330 | $a: 本书从介绍数据仓库和大数据挖掘的基本概念出发, 分析数据仓库和大数据挖掘的原理, 技术和方法, 包括大数据挖掘的预处理, 电商数据的关联规则, 大数据挖掘的分类和聚类, 时间序列预测, 大数据挖掘的函数发现, 人工神经网络的原理及应用, 经营绩效评价模型的原理, 大数据挖掘的现状与发展趋势以及常用的大数据挖掘工具和平台。由简单到复杂, 循序渐进介绍数据仓库和大数据挖掘系统的开发过程, 理论与实践结合紧密, 内容丰富, 条理清晰, 具有一定的前瞻性。 |
| 606 | $a: 数据采集$x: 研究 |
| 690 | $a: TP274$v: 5 |
| 701 | $a: 陈青华,$A: chen qing hua$f: 1977-$4: 著 |
| 801 | $a: CN$b: XUPT$c: 20221207 |
| 905 | $d: TP274$r: CNY48.00$e: 921 |
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