| 字段 | 字段内容 |
|---|---|
| 001 | 01h0184855 |
| 005 | 20211203113324.0 |
| 010 | $a: 978-7-111-68683-5$d: CNY99.00 |
| 100 | $a: 20210824d2021 em y0chiy50 ea |
| 101 | $a: chi |
| 102 | $a: CN$b: 110000 |
| 105 | $a: ak a 000yy |
| 106 | $a: r |
| 200 | $a: 从零构建知识图谱$A: cong ling gou jian zhi shi tu pu$e: 技术、方法与案例$d: = Knowledge graph from scratch$e: techniques, methods and cases$f: 邵浩 ... [等] 著$z: eng |
| 210 | $a: 北京$c: 机械工业出版社$d: 2021.08 |
| 215 | $a: 338页$c: 图$d: 24cm |
| 225 | $a: 智能系统与技术丛书$A: zhi neng xi tong yu ji shu cong shu |
| 304 | $a: 题名页题: 邵浩, 张凯, 李方圆, 张云柯, 戴锡强著 |
| 314 | $a: 邵浩, 资深人工智能技术专家, vivo技术总监。张凯, 资深AI算法工程师, 主要研究方向包括知识图谱、对话系统等。李方圆, 资深AI算法工程师, 主要研究方向包括机器翻译、知识图谱和问答系统。 |
| 320 | $a: 有书目 |
| 330 | $a: 本书一共分为8章, 其中, 第1章给出了知识图谱的概览, 第2章围绕知识图谱的整体技术体系, 详细阐述了知识的表示与建模、抽取与挖掘、存储与融合, 以及检索与推理。第3章以具体的实例, 介绍了各种知识图谱工具的使用。第4章和第5章, 从实战的角度带领读者从零到一构建通用知识图谱和领域知识图谱, 并配备详细的代码解读。第6章给出了知识图谱的具体应用。第7章也是从实战的角度对知识图谱的问答系统做了详尽阐述。最后第8章给出了知识图谱的总结和展望。 |
| 410 | $a: 智能系统与技术丛书 |
| 510 | $a: Knowledge graph from scratch$e: techniques, methods and cases$z: eng |
| 517 | $a: 技术、方法与案例$A: ji shu 、fang fa yu an li |
| 606 | $a: 人工智能$A: ren gong zhi neng |
| 690 | $a: TP18$v: 5 |
| 701 | $a: 李方圆$A: li fang yuan$4: 著 |
| 801 | $a: CN$b: XUPT$c: 20211203 |
| 905 | $d: TP18$r: CNY99.00$e: 489 |
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