| 字段 | 字段内容 |
|---|---|
| 001 | 01h0177827 |
| 005 | 20210901181434.0 |
| 010 | $a: 978-7-111-64664-8$d: CNY99.00 |
| 100 | $a: 20200429d2020 em y0chiy50 ea |
| 101 | $a: chi |
| 102 | $a: CN$b: 110000 |
| 105 | $a: ak a 000yy |
| 106 | $a: r |
| 200 | $a: 深度强化学习$A: shen du jiang hua xue xi$e: 学术前沿与实战应用$d: = Deep reinforcement learning$e: research frontiers and practical applications$f: 刘驰 ... [等] 编著$z: eng |
| 210 | $a: 北京$c: 机械工业出版社$d: 2020.02 |
| 215 | $a: 377页$c: 图$d: 26cm |
| 225 | $a: 智能科学与技术丛书$A: zhi neng ke xue yu ji shu cong shu |
| 304 | $a: 题名页题: 刘驰, 王占健, 戴子彭, 马晓鑫, 朴成哲等编著 |
| 314 | $a: 刘驰, 北京理工大学计算机学院副院长、教授、博士生导师。 |
| 320 | $a: 有书目 (第374-377页) |
| 330 | $a: 本书共分为四篇, 第一篇 (包含第1-3章) 主要讲解深度强化学习基础; 第二篇 (包含第4-5章) 主要侧重于对多智能体深度强化学习的讲解; 第三篇 (包含第6-7章) 扩展到多任务场景, 称为多任务深度强化学习。第四篇 (包含第8-11章) 主要讲解深度强化学习的实际应用。 |
| 410 | $a: 智能科学与技术丛书 |
| 510 | $a: Deep reinforcement learning$e: research frontiers and practical applications$z: eng |
| 517 | $a: 学术前沿与实战应用$A: xue shu qian yan yu shi zhan ying yong |
| 606 | $a: 机器学习$A: ji qi xue xi |
| 690 | $a: TP181$v: 5 |
| 701 | $a: 戴子彭$A: dai zi peng$4: 编著 |
| 801 | $a: CN$b: XUPT$c: 20210901 |
| 905 | $d: TP181$r: CNY99.00$e: 236 |
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