| 字段 | 字段内容 |
|---|---|
| 001 | 01h0125817 |
| 005 | 20180613104859.0 |
| 010 | $a: 978-7-118-10920-7$d: CNY69.00 |
| 100 | $a: 20170511d2017 em y0chiy0121 ea |
| 101 | $a: chi$c: eng |
| 102 | $a: CN$b: 110000 |
| 105 | $a: ak a 000yy |
| 106 | $a: r |
| 200 | $a: 随机微分对策理论与应用$A: sui ji wei fen dui ce li lun yu ying yong$d: = Stochastic differential game theory and applications$f: (美) Kandethody M. Ramachandran, Chris P. Tsokos著$g: 周德云, 方学毅译$z: eng |
| 210 | $a: 北京$c: 国防工业出版社$d: 2017 |
| 215 | $a: x, 202页$c: 图$d: 24cm |
| 306 | $a: 本书简体中文版由Atlantis Press授权国防工业出版社独家出版发行 |
| 314 | $a: 责任者Ramachandran规范汉译姓: 拉马钱德兰; 责任者Tsokos规范汉译姓: 托科什 |
| 320 | $a: 有书目 (第192-202页) |
| 330 | $a: 本书重点为读者深入介绍非协作随机微分对策论中的基本方法, 同时给出若干数值求解算法, 并将其应用于实际案例中。书中首先对随机微分对策的背景和研究现状做出了一般性的介绍。其次对线性追-逃微分对策中的重要概念进行了简介。随后, 本书讨论了二人零和随机微分对策及其多种求解方法。并给出了若干随机线性追-逃对策的正规解。其后, 书中讨论了N人非协作微分对策。然而对于实际问题, 其扩散模型并不理想。为了解决这一问题, 书中介绍了两人随机微分对策和多人对策中的弱收敛方法。接下来, 本书针对两种报偿结构介绍了一些有用的数值方法。 |
| 500 | $1: 0$a: Stochastic differential game theory and applications$m: Chinese |
| 606 | $a: 随机微分方程$A: sui ji wei fen fang cheng |
| 690 | $a: O211.63$v: 5 |
| 701 | $a: 托科什$A: tuo ke shi$g: (Tsokos, Chris P.)$4: 著 |
| 702 | $a: 方学毅$A: fang xue yi$4: 译 |
| 801 | $a: CN$b: XIPT$c: 20180613 |
| 905 | $d: O211.63$r: CNY69.00$e: 5 |
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