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010 $a: 978-7-111-26524-5$d: CNY39.00
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101 $a: chi$c: tur
102 $a: CN$b: 110000
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106 $a: r
200 $a: 机器学习导论$A: ji qi xue xi dao lun$d: Introduction to Machine Learning$f: (土耳其)Ethem Alpaydm著$g: 范明,昝红英,牛常勇译$z: eng
210 $a: 北京$c: 机械工业出版社$d: 2009.06
215 $a: 272页$c: 图$d: 26cm
225 $a: 计算机科学丛书$A: ji suan ji ke xue cong shu
300 $a: Introduction to Machine Learning
330 $a: 本书对机器学习的定义和应用实例进行了介绍,涵盖了监督学习、贝叶斯决策理论、参数方法、多元方法、维度归约、聚类、非参数方法、决策树、线性判别式、多层感知器、局部模型、隐马尔可夫模型、分类算法评估和比较、组合多学习器以及增强学习等。
410 $a: 计算机科学丛书
510 $a: Introduction to Machine Learning$z: eng
606 $a: 机器学习
690 $a: TP181$v: 4
701 $A: 1$f: (土耳其)$a: Ethem Alpaydm$A: Ethem Alpaydm$4: 著
702 $a: 牛常勇$A: niu chang yong$4: 译
801 $a: CN$b: XIPT$c: 20091209
905 $d: TP181$r: CNY39.00$e: 2

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