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基于TensorFlow的深度学习
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ISBN/ISSN：978-7-111-74172-5
价格：CNY149.00
出版：北京 :机械工业出版社 ,2024.01
载体形态：407页 :图 (部分彩图) ;24cm
丛编：智能系统与技术丛书
简介：本书介绍了深度学习核心概念和实际编程技术, 阐述了深层神经网络中人工神经元、全连接层、卷积层和循环层等模块, 还展示了如何使用它们来构建高级体系结构。本书特色在于利用这些概念来建立现代的计算机视觉和自然语言处理网络, 包括mask-CNN、GPT和BERT, 还介绍了自然语言翻译和生成图像的自然语言描述。本书涵盖了工业界和学术界使用的两个主要的Python DL库, 探讨了重要的伦理问题, 适合开发人员、数据科学家、分析师和没有机器学习或统计经验的初学者。
统一题名：Learning deep learning : theory and practice of neural networks, computer vision, natural language processing, and transformers using TensorFlow
其他题名：神经网络、计算机视觉和NLP的理论与实践
中图分类号：TP18
责任者：埃克曼 ((Ekman, Magnus)) 著 周翊民 译
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| 分馆名 | 馆藏部门 | 图书条码 | 索书号 | 登录号 | 卷期 | 状态 |
| A | 计算机/自动化 图书借阅空间（长安校区图书馆2楼） | 03691899 | TP18/767 | 03691899 | 在架可借 | |
| A | 计算机/自动化 图书借阅空间（长安校区图书馆2楼） | 03691900 | TP18/767 | 03691900 | 在架可借 |
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