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机器学习基础
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ISBN/ISSN：978-7-111-62218-5
价格：CNY99.00
出版：北京 机械工业出版社 ,2019.05
载体形态：288页 图 ;26cm
丛编：智能科学与技术丛书
简介：本书从概率近似正确（PAC）理论出发探讨机器学习的基础理论与典型算法，包括PAC学习框架、VC-维、支持向量机、核方法、在线学习、多分类、排序、回归、降维、强化学习等丰富的内容。此外，附录部分简要回顾了与机器学习密切相关的概率论、凸优化、矩阵以及范数等必要的预备知识。本书重在介绍典型算法的理论支撑并指出算法在实际应用中的关键点，注重理论细节与证明过程。
并列题名：Foundations of machine learning
中图分类号：TP181
责任者：莫里 著 罗斯塔米扎达尔 著 塔尔沃卡尔 著 张文生 译
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| 分馆名 | 馆藏部门 | 图书条码 | 索书号 | 登录号 | 卷期 | 状态 |
| A | 自然科学书库（雁塔校区图书馆4层） | 03607013 | TP181/96 | 03607013 | 在架可借 | |
| A | 计算机/自动化 图书借阅空间（长安校区图书馆2楼） | 03607014 | TP181/96 | 03607014 | 在架可借 | |
| A | 计算机/自动化 图书借阅空间（长安校区图书馆2楼） | 03607015 | TP181/96 | 03607015 | 在架可借 |
| 序号 | 图书条码 | 索书号 | 登录号 | 藏书部门 | 流通状态 | 年卷期 | 装订册 | 装订方式 | 装订颜色 |
| 类型 | 说明 | URL |
| 评 论 |
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