• 随机微分方程的统计方法及应用

  
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(专著) /(西)马蒂厄·凯斯勒(Mathieu Kessler)，(德)亚历山大·林德纳(Alexander Lindner)，(丹)迈克尔·索伦森(Michael S?rensen)编 苑学梅[等]注释

ISBN/ISSN：978-7-111-55474-5

价格：CNY98.00

出版：北京 机械工业出版社 ,2017

载体形态：33,483页 ;26cm

丛编：国外实用统计丛书

简介：本书主要介绍随机微分方程模型的统计方法。全书共分7章，分别讨论了估计函数在扩散性模型中的应用、金融资产数据的建模问题、带有一般性跳跃点的基于高频数据的扩散过程的推断问题、实现扩散模型相似度的推断的计算方法、随机微分方程模型的几个非参数估计方法的相关问题、随机波动模型以及数据中所表现的多尺度特征的建模问题等。

并列题名：Statistical methods for stochastic differential equations

中图分类号：O211.63

责任者：凯斯勒 编 林德纳 编 索伦森 编 苑学梅 注释

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