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机器学习
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ISBN/ISSN：978-7-111-41731-6
价格：CNY69.00
出版：北京 机械工业出版社 ,2013.03
载体形态：288页 ;24cm
附注：华章科技
简介：本书比较全面系统地介绍了机器学习的方法和技术，不仅详细阐述了许多经典的学习方法，还讨论了一些有生命力的新理论、新方法。全书案例既有分类问题，也有回归问题；既包含监督学习，也涵盖无监督学习。本书讨论的案例从分类讲到回归，然后讨论了聚类、降维、最优化问题等。这些案例包括分类：垃圾邮件识别，排序：智能收件箱，回归模型：预测网页访问量，正则化：文本回归，最优化：密码破解，无监督学习：构建股票市场指数，空间相似度：用投票记录对美国参议员聚类，推荐系统：给用户推荐R语言包，社交网络分析：在Twitter上感兴趣的人，模型比较：给你的问题找到最佳算法。各章对原理的叙述力求概念清晰、表达准确，突出理论联系实际，富有启发性，易于理解。在探索这些案例的过程中用到的基本工具就是R统计编程语言。R语言非常适合用于机器学习的案例研究，因为它是一种用于数据分析的高水平、功能性脚本语言。 本书可作为高等院校计算机、自动化、电子和通信等专业研究生和高年级本科生的参考书。本书内容对从事人工智能、机器学习、数据挖掘、模式识别等相关领域研究的科技人员具有较好的参考价值。
其他题名：实用案例解析
中图分类号：TP181
责任者：Drew Conway 著 John Myles White 著
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| A | 计算机/自动化 图书借阅空间（长安校区图书馆2楼） | 03398446 | TP181/5 | 03398446 | 在架可借 | |
| A | 计算机/自动化 图书借阅空间（长安校区图书馆2楼） | 03398448 | TP181/5 | 03398448 | 在架可借 |
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