ISBN/ISSN:978-7-302-58748-4
价格:CNY99.00
出版:北京 :清华大学出版社 ,2021.12
载体形态:xii, 253页 :图 ;24cm
丛编:新时代 技术新未来
简介:本书主要以国内A股市场为例, 借助第方量化交易平台, 讲述了包括KNN、线性模型、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯等常见机器学习算法在交易策略中的应用。同时展示了如何对策略进行回测, 以便让读者能够有效评估自己的策略。同时, 本书还讲解了自然语言处理 (NLP) 技术在量化交易领域的发展趋势, 并使用时下热的深度学习技术, 向读者介绍了多层感知机、卷积神经网络, 以及长短期记忆网络在量化交易方面的前瞻性应用。
并列题名:Python quantitative trading practice
中图分类号:TP311.561
责任者:段小手 著
豆瓣内容简介:
本书主要以国内A股市场为例,借助第三方量化交易平台,讲述了KNN、线性模型、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯等常见机器学习算法在交易策略中的应用,同时展示了如何对策略进行回测,以便让读者能够有效评估自己的策略。 另外,本书还讲解了自然语言处理(NLP)技术在量化交易领域的发展趋势,并使用时下热门的深度学习技术,向读者介绍了多层感知机、卷积神经网络,以及长短期记忆网络在量化交易方面的前瞻性应用。 本书没有从Python基础语法讲起,对于传统交易策略也只是一带而过,直接将读者带入机器学习的世界。本书适合对Python语言有一定了解且对量化交易感兴趣的读者阅读。
豆瓣作者简介:
分馆名 | 馆藏部门 | 图书条码 | 索书号 | 登录号 | 卷期 | 状态 |
A | 计算机/自动化 图书借阅空间(长安校区图书馆2楼) | 03662921 | TP311.561/653 | 03662921 | 本馆借出 | |
A | 计算机/自动化 图书借阅空间(长安校区图书馆2楼) | 03662922 | TP311.561/653 | 03662922 | 在架可借 |
序号 | 图书条码 | 索书号 | 登录号 | 藏书部门 | 流通状态 | 年卷期 | 装订册 | 装订方式 | 装订颜色 |
类型 | 说明 | URL |
评 论 |
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